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가장 일반적인 Apple 음악 오류 코드 및 해결 방법

모든 플랫폼의 거의 모든 앱과 마찬가지로 Apple Music은 오류 코드를 생성할 수 있습니다. 이러한 비밀스러운 오류 코드에 대해 짜증나는 것은 실제 문제가 무엇인지 설명하지 않는 경우가 많으며이를 무시할 수있는 확실한 경로가 없다는 것입니다. 때로는 기다리는 게임입니다. 단순히 작업을 다시 시도하거나 Apple Music에서 로그 아웃했다가 다시 로그인하여 통과 할 수 있습니다. 다른 경우에는 스트리밍 앱을 맹세하고 최상의 대안을 연구하게 만드는 지속적인 작은 버그입니다. 다행히도 이러한 일반적인 문제 중 일부를 해결할 수있는 몇 가지 빠른 트릭이 있습니다. 일부 사용자는 "42812"및 "9030"을 포함하여 Apple Music의 가장 일반적인 오류 코드를 통과하는 방법을 알아 냈습니다. 애플 ..

IT 2023.04.06

기후를 돕는 콘크리트

콘크리트는 Anthropocene의 정의 재료이며 기후에 끔찍한 피해를 입 힙니다. Martha Henriques는 기후에 더 좋을 수있는 방법을 찾습니다. 나는 런던의 유명한 야만적 인 복합 단지의 우뚝 솟은 아파트 블록 사이를 산책하면 어디에서나 회색의 구멍이 뚫린 콘크리트 외관을 볼 수 있습니다. 도시의 더 현대적인 고층 빌딩조차도 반짝이는 외관 뒤에 덜 화려한 것으로 만들어진 중추를 숨 깁니다. 이 도시의 콘크리트 정글에서 콘크리트가 늘어선 광대 한 세계 해안선에 이르기까지 콘크리트는 틀림없이 Anthropocene을 가장 잘 정의하는 재료입니다. 그리고 우리는 거의 매년 더 많이 사용하고 있습니다. 머지 않아 세상에는 모든 생명체보다 더 많은 콘크리트가있을 것입니다. 이 자료에 대한 우리의 특별..

카테고리 없음 2023.04.06

오래된 탄광이 기후를 도울 수있는 방법

오래된 탄광은 여전히 가정 난방에 중요한 역할을 할 수 있지만 이번에는 화석 연료를 태우지 않습니다. Martha Henriques는 오랫동안 사용되지 않은 광산 작업의 따뜻함으로 가열된 건물을 탐험합니다. 나는 잉글랜드 북동부 게이츠헤드 외곽에 있는 동굴 같은 창고에서 멀리 떨어진 곳에 와인 케이스가 쌓여 있습니다. 이 우뚝 솟은 알코올 더미를 일년 내내 쾌적한 주변 온도로 유지하면 특히 가혹한 북동부 겨울을 통해 엄청난 에너지 비용이 발생할 것이라고 생각할 수 있습니다. 그러나 Gateshead에있는 작지만 증가하는 건물의 경우와 마찬가지로 그렇지 않습니다. 창고는 표면 아래 깊숙한 곳에서 침수된 오래된 광산 작업의 잔해 위에 있습니다. 석탄을 다시는 표면으로 되돌리지 않을 이 오래된 광산은 이제 아..

환경 2023.04.05

알프스가 희귀 나비의 안식처인 이유

2021년 여름, 베른하르트 오켄탈러는 이탈리아 북부 알프스에 있는 유기농 허브 농장에서 저녁 식전주를 준비하던 중 그물을 든 신비한 여성이 근처 초원을 걷고 있는 것을 발견했습니다. 그녀는 그 지역의 나비를 모니터링하는 생물학자로 밝혀졌고, 그의 농장 옆에 있는 야생화 중에서 멸종 위기에 처한 나비인 '큰 파란색'이라는 종을 흥미롭게 발견했습니다. 유럽 알프스는 아폴로 (Parnassius apollo), 은둔자 (Chazara briseis) 및 데이먼 블루 (Polyommatus damon)와 같은 멸종 위기에 처한 종을 포함하여 250 종 이상의 종이있는 "나비 다양성 핫스팟"으로 묘사되었습니다. 제퍼 블루 (Plebejus trappi)와 같은 일부는 알프스 고유종입니다. 이것은 부분적으로 많은..

환경 2023.04.05

2023년 만우절: 가장 좋고 가장 소름 끼치는 장난

1. 만우절 농담을하지 마십시오. 대신 세상(또는 덜 이상적으로는 귀하의 비즈니스)에 실질적으로 도움이 될 생산적인 일을 하는 데 시간과 에너지를 투자하십시오. 아니면 아무것도하지 마십시오. 완전히 기권하는 것은 여전히 자원과 정신 에너지의 고갈에 대해 순 긍정적일 것입니다. 2. 만우절 "농담"을하되 실제로 스턴트를 따르십시오. 이것은 틀림없이 장난이 아닙니다, 왜냐하면 당신은 실제로 비디오 게임 스킨이나 사람들이 살 수 있는 실제 제품을 만들었기 때문입니다 — 그러나 그것은 실제로 누구에게도 해를 끼치지 않습니다. 3. 만우절 농담을 하되 처음부터 이것이 멍청한 농담이며 "유머러스하게" 하는 척하는 일을 할 의도가 없다는 것을 매우 분명히 하십시오. 이것은 당신이 더 이상 누군가를 "속이지" 않기 때..

IT 2023.04.04

프레임 워크의 컴퓨터는 완벽하지는 않지만 흥미 롭습니다.

요즘 새로운 노트북에 대해 너무 흥분하는 경우는 많지 않습니다. 최신 노트북은 눈에 띄는 결함이 거의없는 매우 유능한 장치입니다. 얇고 가벼우며 작업을 완료하기 위해 미세 조정되었습니다. 흥미롭지 만 그렇지 않습니다. 그러나 프레임 워크의 노트북은 흥미 롭습니다. 수리 가능성과 지속 가능성의 기치 아래 Framework는 문자 그대로 수십 년 동안 애호가들이 요구해 온 것과 정확히 일치하는 컴퓨터를 만들고 있습니다. Framework 랩톱의 거의 모든 부분은 소유자가 수리, 교체 또는 업그레이드할 수 있습니다. 더 빠른 CPU 또는 더 많은 RAM을 원하십니까? 보드를 교체하고 RAM 스틱을 더 클릭하면 경주를 시작할 수 있습니다. 이 회사는 GPU를 업그레이드 할 수있는 기능을 약속하는 게임 중심의 노..

IT 2023.04.04

SpaceX의 Starship은 2026년에 SUV 크기의 로버를 달에 실을 예정입니다.

차세대 로켓은 아직 비행하지 않았지만 SpaceX가 Starship 항공편 예약을 중단하지는 않습니다. 금요일에 Astrolab이라는 스타트업이노출된빠르면 2026년 중반에 발사될 수 있는 승무원 없는 우주선 화물 임무에 자리를 예약하기 위해 최근 Elon Musk의 민간 우주 회사와 계약을 체결했다고 밝혔습니다. Astrolab의 CEO인 Jaret Matthews는 "이것은 달 표면에 대한 SpaceX의 첫 번째 상업용 화물 계약입니다.말했다뉴욕 타임즈, 그의 회사를 추가하는 것은 비행에 관련된 몇 안되는 고객 중 하나였습니다. Astrolab은 언젠가 달 표면을 가로질러 장비, 공급품 및 사람을 운반할 수 있는 차량을 만들고 있습니다. FLEX(Flexible Logistics and Explora..

IT 2023.04.03

오래된 탄광이 기후를 도울 수있는 방법

오래된 탄광은 여전히 가정 난방에 중요한 역할을 할 수 있지만 이번에는 화석 연료를 태우지 않습니다. Martha Henriques는 오랫동안 사용되지 않은 광산 작업의 따뜻함으로 가열된 건물을 탐험합니다. 나는 잉글랜드 북동부 게이츠헤드 외곽에 있는 동굴 같은 창고에서 멀리 떨어진 곳에 와인 케이스가 쌓여 있습니다. 이 우뚝 솟은 알코올 더미를 일년 내내 쾌적한 주변 온도로 유지하면 특히 가혹한 북동부 겨울을 통해 엄청난 에너지 비용이 발생할 것이라고 생각할 수 있습니다. 그러나 Gateshead에있는 작지만 증가하는 건물의 경우와 마찬가지로 그렇지 않습니다. 창고는 표면 아래 깊숙한 곳에서 침수된 오래된 광산 작업의 잔해 위에 있습니다. 석탄을 다시는 표면으로 되돌리지 않을 이 오래된 광산은 이제 아..

환경 2023.04.03

기업에서 제너레이티브 AI의 미래는 더 작고 집중된 언어 모델이 될 수 있습니다.

생성 AI 경쟁이 진행 중이며 현재 선두 주자는 ChatGPT로 구동되는 Google의 Bard와 Microsoft의 Bing AI 인 것으로 보입니다. 두 회사는 또한 AI를 모든 소프트웨어 및 생산성 제품에 넣기 위해 서두르고 있으며 인터넷을 검색하고 상호 작용하는 방식을 바꿀 것으로 보입니다. 그러나 현재 Bard와 Bing은 더 많은 인구 그룹과 대화를 시작하고 인간과 협력하는 방법을 배우기 시작하면서 매우 실험적이고 결함이 있습니다. 따라서 한 쌍의 챗봇을 찌르고 찌르고 현재 선두에 있는 사람뿐만 아니라 어떻게 깨뜨릴 수 있는지 확인할 수 있는 완벽한 시간입니다. 결과는 우리가 기대했던 것과는 다릅니다. 우리의 테스트에서, 우리는 두 챗봇에게 사실을 전달하는 데 더 나은지, 직장에서 나를 대체하..

IT 2023.04.02

기업에서 제너레이티브 AI의 미래는 더 작고 집중된 언어 모델이 될 수 있습니다.

openAI의 ChatGPT의 놀라운 기능은 대규모 언어 모델 없이는 불가능합니다. 이러한 모델은 수십억, 때로는 수조 개의 텍스트 예제에 대해 훈련됩니다. ChatGPT의 이면에 있는 아이디어는 언어를 너무 잘 이해하여 순식간에 다음에 어떤 단어가 그럴듯하게 나오는지 예상할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 위해서는 엄청난 교육, 컴퓨팅 리소스 및 개발자의 지식이 필요합니다. 그러나 어쩌면 이러한 모델의 미래는 태양 아래 모든 질문에 답할 수 있기를 원하는 OpenAI 및 다른 사람들로부터 본 끓어오르는 접근 방식보다 더 집중되어 있습니다. 각 산업 또는 각 회사가 개별 기업의 전문 용어, 언어 및 접근 방식을 이해하도록 훈련 된 자체 모델을 가지고 있다면 어떨까요? 아마도 우리는 더 제한된 단어와 구의..

IT 2023.04.02